OPTIMISATION LINÉAIRE ET NON LINÉAIRE AVEC MATLAB. PROGRAMMATION LINÉAIRE ET ENTIÈRE (French Edition)

La boîte à outils d'optimisation de MATLAB fournit des fonctions permettant de trouver les paramètres qui minimisent ou maximisent les objectifs tout en respectant les contraintes. Elle inclut des solveurs pour la programmation linéaire (PL), la programmation linéaire en nombres entiers mixtes (PLNE), la programmation quadratique (PQ), la programmation conique du second ordre (PCSO), la programmation non linéaire (PNL), les moindres carrés linéaires contraints, les moindres carrés non linéaires et les équations non linéaires. Vous pouvez définir le problème d'optimisation à l'aide de fonctions et de matrices, ou en spécifiant des expressions de variables reflétant les mathématiques sous-jacentes. La différentiation automatique des fonctions objectif et des contraintes permet d'obtenir des solutions plus rapides et plus précises. Les solveurs de la boîte à outils permettent de trouver des solutions optimales à des problèmes continus et discrets, d'effectuer des analyses de compromis et d'intégrer des méthodes d'optimisation dans des algorithmes et des applications. La boîte à outils permet d'effectuer des tâches d'optimisation de conception, notamment l'estimation des paramètres, la sélection des composants et le réglage des paramètres. Cet ouvrage explore la programmation linéaire, la programmation non linéaire et la programmation en nombres entiers. Il aborde l'optimisation basée sur le problème et l'optimisation basée sur le solveur. De nombreux exercices résolus avec MATLAB sont présentés. Read more